抽样调查是社会科学研究中常用的一种调查方法，它能以较小的样本量，反映总体的情况。分层抽样作为一种科学的抽样方法，在保证样本代表性的还能提高调查效率。本文将从分层抽样的概念、原则、步骤及应用等方面进行阐述，以期为读者提供有益的参考。
一、分层抽样的概念与原则
1. 概念
分层抽样是指将总体按某种特征或标准划分为若干不同的层次，然后从每个层次中抽取样本的一种抽样方法。这种抽样方法适用于总体内部各层次之间差异较大的情况。
2. 原则
（1）代表性原则：样本应能够代表总体，使样本的特征与总体的特征保持一致。
（2）随机性原则：样本的抽取应遵循随机原则，避免主观因素的影响。
（3）同质性原则：在同一层次内，样本应具有同质性，以保证各层次之间的比较。
二、分层抽样的步骤
1. 确定总体：明确研究对象的总体范围，如城市居民、农村居民等。
2. 划分层次：根据研究目的和总体特征，将总体划分为若干层次。如按年龄、性别、职业等特征划分。
3. 确定抽样比例：根据各层次在总体中的比例，确定各层次的抽样比例。
4. 抽取样本：在各层次中随机抽取样本，保证样本的随机性。
5. 数据收集与处理：对抽取的样本进行数据收集、整理和分析。
三、分层抽样的应用
1. 社会调查：如对某地区居民的生活满意度进行调查，可按年龄、性别、职业等特征进行分层抽样。
2. 市场调查：如对某品牌产品的市场占有率进行调查，可按地区、消费水平等特征进行分层抽样。
3. 政策研究：如对某项政策的实施效果进行调查，可按地区、行业等特征进行分层抽样。
分层抽样作为一种科学的抽样方法，在保证样本代表性的还能提高调查效率。在实际应用中，应根据研究目的和总体特征，合理划分层次，确定抽样比例，遵循随机性原则，以确保抽样调查结果的可靠性。在我国社会科学研究中，分层抽样方法的应用越来越广泛，为我国社会科学研究提供了有力支持。
参考文献：
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